机译:有机气溶胶的来源:分子标记数据的正矩阵分解和来自不同来源分配模型的结果比较
Department of Mechanical Engineering, Center for Atmospheric Particle Studies, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA;
fine particulate matter; organic carbon; source apportionment; receptor modeling;
机译:PM_(2.5)有机碳的源分摊(使用分子标记正矩阵分解)和不同受体模型的结果比较
机译:使用分子标记物的正矩阵分解(PMF)对主要和次要有机气溶胶进行源分配
机译:分子标记物测量的正矩阵因式分解(PMF)分析以量化有机气溶胶的来源
机译:分子标记测量的正矩阵分解(PMF)分析,以量化有机气溶胶来源
机译:流行病学研究中辛辛那提中央空气质量监测数据的时间内插值模型:PM2.5使用正矩阵分解的PM2.5源分配(PMF)
机译:使用正矩阵分解对无机和有机指标PM2.5的每日测量的源分数分配
机译:分子标记测量的正矩阵分解(PMF)分析,以量化有机气溶胶来源
机译:使用集成的多变量和源示踪技术以及独特的分子标记数据集来分析碳质气溶胶。