机译:使用气象变量和污染物浓度的优化时间平均值的神经网络预测空气污染物的小时浓度
Oikon Ltd., Institute for Applied Ecology. Avenija Dubrovnik 6-8, 10000 Zagreb, Croatia;
Andrija Mohorovicic Geophysical Institute, Faculty of Science, University of Zagreb, Horvatovac 95, 10000 Zagreb, Croatia;
Oikon Ltd., Institute for Applied Ecology. Avenija Dubrovnik 6-8, 10000 Zagreb, Croatia;
Ruder Boskovic Institute, Bijenicka 54, 10000 Zagreb, Croatia;
Institute of Public Health dr. Andrija Stampar, Mirogojska c. 16, 10000 Zagreb, Croatia;
multi-layer perceptron neural networks; air quality forecasting; model input selection;
机译:基于小波分解的气象条件下的反向传播神经网络预测空气污染物浓度
机译:人工神经网络方法预测城市干线附近每小时的空气污染物浓度
机译:气象参数和气态污染物浓度作为北京-天津-河北省深度神经网络预报的连续PM_(2.5)日浓度的指标
机译:使用ELMAN神经网络的每小时预测所以{sub} 2污染物浓度
机译:污染物浓度的时空变化:对空气中污染物的暴露和风险评估的意义。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:神经网络的污染物浓度和气象数据分类
机译:CHaVG - 计算小时空气污染物浓度平均值的程序,用户指南