机译:京津冀地区使用随机森林模型方法估算的高分辨率每日AOD值已完全覆盖
Peking Univ, Coll Environm Sci & Engn, Beijing 100871, Peoples R China;
Peking Univ, Coll Environm Sci & Engn, Beijing 100871, Peoples R China;
Chinese Ctr Dis Control & Prevent, Natl Inst Environm Hlth, Beijing 100021, Peoples R China;
Chinese Ctr Dis Control & Prevent, Natl Inst Environm Hlth, Beijing 100021, Peoples R China;
Univ Calif Los Angeles, Dept Epidemiol, Fielding Sch Publ Hlth, Los Angeles, CA USA;
Chinese Ctr Dis Control & Prevent, Natl Inst Environm Hlth, Beijing 100021, Peoples R China;
MODIS; Random forest; Missing AOD data; Estimation;
机译:在区域规模上为紧急医疗服务产生空间覆盖计划:经验与随机林建模方法
机译:基于随机的森林模型在中国京津冀地区的北京 - 天津地区的季节性巨型天空扑腾趋势。2010年至2017年
机译:利用GRACE估算高分辨率的地下水储量:一种随机森林方法
机译:2014年至2015年使用MODIS AOD产品估算北京天津 - 河北地区PM2.5
机译:通过中西部森林类型的空中,高分辨率,多光谱图像估算森林冠层属性。
机译:使用MAIAC基于卫星的AOD数据估算以色列复杂的地球气候区域的每日PM2.5和PM10
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机译:人口普查覆盖率Logistic模型中模型误差保护的随机效应方法