机译:响应面方法与人工神经网络对磁性活性炭晶体紫吸附的响应面方法与人工神经网络的比较研究
Department of Chemistry Faculty of Science Shahrekord University P.O. Box 115 Shahrekord Iran;
Department of Chemistry Faculty of Science Shahrekord University P.O. Box 115 Shahrekord Iran;
Department of Chemistry Faculty of Science Shahrekord University P.O. Box 115 Shahrekord Iran;
Department of Mechanical Engineering Najafabad Branch Islamic Azad University Isfahan Iran;
Department of Chemistry Payame Noor University P.O.Box 19395-4697 Tehran Iran;
Adsorption; Crystal violet; Magnetic activated carbon; Central composite design; Artificial neural network;
机译:人工神经网络和响应面方法在活性炭上负载氧化锌纳米棒去除结晶紫的动力学和平衡研究
机译:使用响应表面方法和人工神经网络在活性炭中固定在活性炭中使用铜氧化物纳米粒子同时超声辅助吸附的优化和建模
机译:响应面法和人工神经网络优化过热蒸汽活化颗粒碳对铬(Ⅵ)的吸附
机译:基于Hevazol辉煌紫色5R吸附的响应表面方法的Hevea Brasiliensis锯齿状活性炭的过程优化
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:使用响应表面法(RSM)和人工神经网络(ANN)技术对Ho-CaWO4纳米颗粒上亚甲基蓝染料的吸附建模
机译:使用柠檬木和活性炭/ Fe3O4磁性纳米复合材料从水溶液中吸附晶体紫染料的吸附:动力学,平衡和热力学研究