Dietary patterns: biomarkers and chronic disease risk

摘要

With increasing appreciation of the complexity of diets consumed by free-living individuals, there is interest in the assessment of the overall diet or dietary patterns in which multiple related dietary characteristics are considered as a single exposure. The 2 most frequently used methods to derive dietary patterns use (i) scores or indexes based on prevailing hypotheses about the role of dietary factors in disease prevention; and (ii) factors and clusters from exploration of available dietary data. A third method, a hybrid of the hypothesis-driven and data-driven methods, attempts to predict food combinations related to nutrients or biomarkers with hypothesized associations with particular health outcomes. Dietary patterns derived from the first 2 approaches have been examined in relation to nutritional and disease biomarkers and various health outcomes, and generally show the desirable dietary pattern to be consistent with prevalent beliefs about what constitutes a healthful diet. Results from observational studies suggest that the healthful dietary patterns were associated with significant but modest risk reduction (15%-30%) for all-cause mortality and coronary heart disease. Findings for various cancers have been inconsistent. The available randomized controlled intervention trials with a long-term follow-up to examine dietary patterns in relation to health outcome have generally produced null findings. Novel findings with the potential to change existing beliefs about diet and health relationships are yet to emerge from the dietary patterns research. The field requires innovation in methods to derive dietary patterns, validation of prevalent methods, and assessment of the effect of dietary measurement error on dietary patterns.En plus de l'intérêt accru concernant la complexité des régimes alimentaires adoptés par des individus vivant en milieu naturel, on cherche aussi à définir le régime global ou les habitudes alimentaires comprenant diverses variables alimentaires interreliées et considérées comme un tout. Les deux méthodes les plus couramment utilisées pour définir les habitudes alimentaires sont (i) les scores ou indices basés sur des hypothèses établies au sujet du rôle des facteurs alimentaires dans la prévention des maladies et (ii) les facteurs ou regroupements issus de l'analyse des données sur l'apport alimentaire. La troisième méthode, une combinaison des deux premières, tente de déterminer les combinaisons alimentaires en fonction des nutriments et les biomarqueurs conformément à l'hypothèse de leurs associations avec des résultats cliniques. Les habitudes alimentaires déterminées d'après les deux premières méthodes sont analysées en fonction des biomarqueurs de maladie et de nutrition ainsi que divers résultats cliniques; globalement, on observe que le comportement alimentaire souhaitable concorde avec la croyance prévalente en ce qui concerne un régime alimentaire sain. D'après les résultats des études par observation, les habitudes alimentaires saines sont associées de façon significative à des diminutions du risque, quoique modestes (15-30 %), de mortalité de toutes causes et à la coronaropathie. Les études portant sur divers cancers ne donnent pas de résultat concluant. D'après les essais contrôlés randomisés en matière d'intervention portant sur les observations à long terme des habitudes alimentaires en relation avec des résultats cliniques, on n'observe pas d'effet. Les études sur les habitudes alimentaires n'ont pas encore donné de résultat présentant un potentiel de modification des croyances actuelles concernant la relation entre le régime alimentaire et la santé. Ce domaine de recherche a besoin de méthodes innovatrices pour définir les habitudes alimentaires, valider les méthodes prévalentes et évaluer l'effet de l'erreur de mesure des variables alimentaires sur les habitudes alimentaires.