机译:PBDW:一种非侵入式的减少基础数据同化方法及其在城市分散建模框架中的应用
Univ Paris Est IFSTTAR 10-14 Bd Newton F-77447 Cite Descartes Marne La Vallee France;
Univ Paris Diderot Sorbonne Univ CNRS SPC LJLL F-75005 Paris France|Inst Univ France Paris France;
Reduced Basis method; Model order reduction; Parameterized partial differential equations; Dispersion modeling; Variational data assimilation;
机译:PBDW:一种非侵入式的减少基础数据同化方法及其在城市分散建模框架中的应用
机译:合奏卡尔曼滤波器数据同化的参数化非侵入性减少订单方法
机译:通过非侵入性降低基础法从微观结构模拟学习本构模型
机译:建模城市动态中的遥感数据同化:目标与方法论
机译:降低油水和组成系统的秩序建模,应用于数据同化和生产优化
机译:基于粒子过滤器的城市交通网络车辆密度估计的介观交通数据同化框架
机译:广义经验插值方法:简化的应用 数据同化的基础技术