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Identifying key elasticities in a CGE model: a Monte Carlo approach

机译:识别CGE模型中的关键弹性:蒙特卡洛方法

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摘要

This article presents a simple Monte Carlo (MC) procedure to improve sensitivity analysis in Computable general equilibrium (CGE) modelling. MC experiments provide the modeller with a population of randomly drawn exogenous parameters and corresponding endogenous outcomes. Standard econometrics can then shed light on the relationship between them and help to identify key parameters, particularly key elasticities.
机译:本文介绍了一种简单的蒙特卡洛(MC)程序,以改善可计算一般均衡(CGE)建模中的灵敏度分析。 MC实验为建模者提供了一组随机绘制的外生参数和相应的内生结果。然后,标准计量经济学可以阐明它们之间的关系,并有助于确定关键参数,尤其是关键弹性。

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