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Modelling and forecasting long memory in exchange rate volatility vs. stable and integrated GARCH models

机译:相对于稳定和集成的GARCH模型,在汇率波动中建模和预测长期记忆

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摘要

The purpose of this article is to compare stable, integrated and long-memory generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models in forecasting the volatility of returns in the Turkish foreign exchange market for the period 1990-2005
机译:本文的目的是比较稳定,集成和长时间记忆的广义自回归条件异方差(GARCH)模型,以预测1990-2005年期间土耳其外汇市场收益的波动性

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  • 来源
    《Applied financial economics》 |2008年第6期|p.463-482|共20页
  • 作者

    Isil Akguel; Huelya Sayyan;

  • 作者单位

    Department of Econometrics, Marmara University, Ressam Namik Ismail St, 1, Istanbul, Turkey;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 f;
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