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An overview of data for wake model evaluation in the Virtual Wakes Laboratory

机译:虚拟唤醒实验室中用于唤醒模型评估的数据概述

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摘要

Improved prognostic models of wind turbine wakes are essential to improved design of offshore wind farms to maximized power production and minimize turbine fatigue loading. This paper describes the Virtual Wake Laboratory, an online open access resource that provides meteorological and wind farm data for use in wake characterization and wake model evaluation exercises. Specific examples of the types of analyses that can be conducted using these data are given, along with recommendations regarding appropriate metrics to be applied and considerations for wake model evaluation.
机译:改进的风力涡轮机尾流预测模型对于改进海上风电场的设计至关重要,以最大程度地提高发电量并最小化涡轮机疲劳负荷。本文介绍了虚拟唤醒实验室,这是一个在线开放访问资源,可提供气象和风电场数据以用于唤醒特征描述和唤醒模型评估练习。给出了可以使用这些数据进行的分析类型的特定示例,以及有关要应用的适当度量的建议以及唤醒模型评估的注意事项。

著录项

  • 来源
    《Applied Energy》 |2013年第4期|834-844|共11页
  • 作者

    R.J. Barthelmie; S.C. Pryor;

  • 作者单位

    Atmospheric Science Program, Department of Geological Sciences, Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States;

    Atmospheric Science Program, Department of Geological Sciences, Indiana University, Bloomington, IN 47405, United States;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    wind turbine; wakes; measurements; wind farm; modeling;

    机译:风力发电机唤醒测量;风电场;造型;

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