机译:在远距离负荷预测中为电力传输规划建模积极的能效方案
Lawrence Berkeley National Laboratory, Mailstop 90-2002, #1 Cyclotron Rd., Berkeley, CA 94720, United States;
Itron, Inc., United States;
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Lawrence Berkeley National Laboratory, United States;
Lawrence Berkeley National Laboratory, United States;
Load forecasting; Energy efficiency; Transmission planning;
机译:土耳其未来十年的电力需求预测和发电模式情景分析
机译:具有相关负荷和风能预测的随机传输计划模型
机译:巴西电力负荷:在长期预测模型上查看
机译:多场景预测的输电系统规划的灵活策略建模
机译:使用SWITCH电力行业规划模型在2050年之前实现北美西部电力深层碳减排的方案。
机译:土耳其电力市场中基于人工神经网络和SARIMA的电力负荷预测模型
机译:基于人工神经网络和saRIma的土耳其电力市场电力负荷预测模型。
机译:2050年北美西部地区的电力情景或深度碳排放减少使用开关电力部门规划模型加州的碳挑战阶段Ii第Ii卷。