机译:使用建筑物特定输入的建筑物级电力需求预测框架:开发和应用
Univ Texas Austin, McKetta Dept Chem Engn, Austin, TX 78712 USA;
NEC Labs Amer Inc, Dept Energy Management, Cupertino, CA 95014 USA;
Power forecasting; ARX models; Demand management;
机译:使用深度学习与传统时间序列技术进行的超前建筑级别负荷预测
机译:神经网络模型集成,用于建筑物级电力负荷预测
机译:蒙大拿,爱达荷州和华盛顿模拟区供暖评估商业住宅区的建筑级热需求映射
机译:开发模型框架以预测发展中地区的电力需求:使用乌干达的概念验证
机译:购买力平价,平衡增长和波动率预测:时间序列分析中最新动态的应用。
机译:家用能源需求的建模和预测
机译:建筑级能源管理应用的PV电力和负载预测