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Noncognitive skills and gender gap in test scores

机译:考试成绩中的非认知技能和性别差距

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摘要

This article studies gender gap patterns in language and math during primary school periods in China, and investigates candidate theories to explain the observed patterns. Using an administrative test dataset, we find that girls on average outperform boys in language and have advantage in math in primary school. The gaps for language in all quantiles widen consistently over time. Female's advantages in math in most quantiles, except the lowest, shrink over time. Using a survey on students in primary schools, we find that noncognitive skills can effectively reduce the gender gap in both Chinese and math. This effect is most pronounced for students in the bottom quantile group.
机译:本文在中国的小学期间研究了语言和数学的性别差距模式,并调查候选理论来解释观察到的模式。 使用行政测试数据集,我们发现女孩在语言中平均优于男性,并在小学的数学中具有优势。 随着时间的推移,所有量级的语言的差距持续扩大。 女性在数学中的优势在大多数数量中,除了最低,缩小时间随着时间的推移。 利用关于小学学生的调查,我们发现非认知技能可以有效降低中文和数学的性别差距。 对于底部分位数组的学生,这种效果最为明显。

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