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机译:使用机器学习和神经网络的发电厂异常检测
AIMS Limbe Cameroon;
Rhodes Univ Dept Math ZA-6140 Grahamstown South Africa;
GAEC GSSTI Accra Ghana;
AIMS Limbe Cameroon|Univ Padua Dipartimento Matemat Padua Italy;
机译:基于传统机器学习和深神经网络的AC动力电磁阀中的故障状态检测和剩余使用寿命预测
机译:用机器学习预测燃煤CFB发电厂的SOX-NOx排放:深神经网络和最小二乘支持向量机学习的植物数据
机译:集成可再生能源发电的机器学习方法:人工神经网络,支持向量回归和高斯过程回归的比较研究
机译:机器学习和人工神经网络在射频信号处理中的应用,用于检测和识别感兴趣的信号和环境异常
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:基于长短期内存的自动化网络神经网络的电厂设备的异常检测
机译:集成可再生能源的机器学习方法:人工神经网络,支持向量回归和高斯过程回归的比较研究