机译:使用支持向量回归改善变速风力涡轮机的监测指标
Univ Lyon UJM St Etienne LASPI EA3059 F-42023 St Etienne France;
ENGIE GREEN Montpellier France;
Univ Lyon INSA Lyon LVA EA677 F-69621 Villeurbanne France;
Univ Lyon INSA Lyon LaMCoS CNRS UMR5259 18 Rue Sci F-69621 Lyon France;
Univ Lyon INSA Lyon LaMCoS CNRS UMR5259 18 Rue Sci F-69621 Lyon France;
Parametrization; Kernel machine; Support vector machine; Non-stationary conditions; Instantaneous angular speed;
机译:支持向量回归方法用于功率分流静液压无级变速器的风力发电机反作用转矩预测
机译:基于状态监测的基于分箱和支持向量回归的风力涡轮机叶片桨距曲线的比较评估
机译:基于多输入支持向量回归和改进的蚂蚁狮子优化的风力涡轮机齿轮箱故障预警
机译:基于功率曲线的风力涡轮机转子速度的分级和支持向量回归在状态监测中的比较分析
机译:锂离子超级电容器储能与变速风力涡轮机集成,可改善功率转换控制
机译:基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
机译:利用支持向量回归优化低速风力机
机译:低风速技术第二阶段:研究中压变速驱动技术在提高低风速涡轮机能源成本方面的应用; Behnke,Erdman和Whitaker Engineering,Inc。