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机译:基于随机抽样的收敛标准,提高自适应交叉近似的准确性
AntennaLab Universitat Politecnica de Catalunya Barcelona Spain;
AntennaLab Universitat Politecnica de Catalunya Barcelona Spain;
AntennaLab Universitat Politecnica de Catalunya Barcelona Spain;
Convergence; Matrix decomposition; Approximation algorithms; Indexes; Impedance; Signal processing algorithms; Histograms;
机译:基于加权树的加权随机抽样优化随机森林模型提高预测精度
机译:线性决策边界的噪声数据加权采样提高基于随机森林模型的分类精度
机译:线性决策边界的噪声数据加权采样提高基于随机森林模型的分类精度
机译:基于局部收敛标准的改进自适应遗传算法,网格组合邻域搜索的任务策略
机译:项目响应理论在标准参考测量中的应用:模型选择,样本大小和测试长度对可靠性和估计准确性的影响研究。
机译:在分析小样本集群随机试验中的二元结果时比较广义线性混合模型的分母自由度近似值
机译:自适应随机抽样生成三角网格的距离图像快速逼近
机译:一类非线性双曲型方程有限元逼近的收敛性,精度和稳定性