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Optimisation des performances de modules multipuces Modélisation par réseaux de neurones

机译:通过神经网络优化多芯片模块性能

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摘要

Largement utilisés dans la conception de modules multipuces micro-ondes, les modèles de composants passifs font l'objet de recherches intensives. Cet article introduit le concept de génération automatisée de modèles de composants passifs et d'interconnexions par réseaux de neurones. Précis et rapides, ces modèles intègrent efficacement les effets électromagnétiques présents aux hyperfréquences. En optimisant les performances d'un circuit, notre approche peut déterminer automatiquement non seulement la structure géométrique finale des différents composants passifs et de leurs interconnexions respectives mais également, pour la première fois, leur localisation optimale dans le circuit. Des applications utilisant des modèles de composants passifs implémentés dans des simulateurs de circuits sont présentées.%Widely used in microwave multichip module design, passive device models are subject to intensive researches. This paper introduces the concept of automate generation of neural models for passives and interconnects. Accurate and fast, these models efficiently integrate electromagnetic effects present at microwave frequencies. By optimizing the circuit performance, the proposed approach can automatically predict not only the final geometrical structure of the different passive components and their respective interconnects but also, for the fist time, their optimum location in the circuit. Applications using passive models implemented in circuit simulators are presented.
机译:无源元件模型广泛用于微波多芯片模块的设计中,是深入研究的主题。本文介绍了通过神经网络自动生成无源组件和互连模型的概念。这些模型准确而快速,有效地整合了微波频率下的电磁效应。通过优化电路的性能,我们的方法不仅可以自动确定不同无源组件及其各自互连的最终几何结构,而且还可以自动确定它们在电路中的最佳位置。介绍了使用在电路仿真器中实现的无源组件模型的应用。%无源器件模型在微波多芯片模块设计中得到了广泛的应用,需要深入研究。本文介绍了自动生成用于无源和互连的神经模型的概念。这些模型准确而快速,有效地整合了微波频率下的电磁效应。通过优化电路性能,所提出的方法不仅可以自动预测不同无源元件及其各自互连的最终几何结构,而且可以自动预测其在电路中的最佳位置。介绍了使用在电路仿真器中实现的无源模型的应用。

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