MODÉLISATION ET COMMANDE PAR RÉSEAUX DE NEURONES D'UNE TABLE DE CUISSON À INDUCTION

摘要

L'objectif du présent travail est la modelisation par FLUX2D et commande par réseaux de neurones d'un onduleur à haute fréquence HF déstiné à une table de cuisson par inductionfl]. Dans un premier temps l'étude fait appel à la modelisation éléctromagnétique, utilisant le logiciel FLUX2D [2], du système étudié (inducteurrécipient) et détermination de ses parametres . Pour la stabilisation du courant inducteur deux méthodes de commande sont appliquées à l'onduleur HF et comparées selon le teste de robustesse de chacune: une méthode à commande à M.L.I [3] avec un régulateur PI et une méthode basée sur l'utilisation des réseaux de neurones [4].%The objective of this work is modelling by FLUX 2D and neuronal network control a high frequency resonant inverters used for induction cooking [1]. Initially the study calls upon the electromagnetic modeling, using software FLUX 2D [2], of the studied system (inductor-container) and determination of its parameters. For the stabilization of the primary current two methods of control are applied to the inverter HF and compared according to robustness of each one tests; A method Pulse Amplitude Modulation [3] with a regulator PI and a method based of the Neuronal Network control [4].