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A Large Deviation Principle for the free energy of random Gibbs measures with application to the REM

机译:随机吉布斯测度的自由能的大偏差原理及其在REM中的应用

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摘要

A Large Deviation Principle (LDP) for the free energy of random Gibbs measures is proved in the form of a general LDP for random log-Laplace integrals. The principle is then applied to an extended version of the Random Energy Model (REM). The rate of exponential decay for the classical REM is stronger than the known concentration exponent, and probabilities of negative deviations are super-exponentially small.
机译:随机吉布斯测度的自由能的大偏差原理(LDP)以随机对数拉普拉斯积分的一般LDP的形式证明。然后将该原理应用于随机能量模型(REM)的扩展版本。经典REM的指数衰减率比已知的浓度指数强,并且负偏差的概率超指数小。

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