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A Calibration method free of optimum factor number selection for automated multivariate analysis. experimental and theoretical study

机译:一种无需选择最佳因子数量即可进行自动多元分析的校准方法。实验和理论研究

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摘要

Several analytical applications of multivariate calibration methods require human decisions, the most difficult being the number of factors involved. Thus, eliminating the optimum factor number may contribute to the improve- ment of automatic calibration processes. We propose a factor analysis method that does not need the factor number. It is particularly suitable for indirect calibration of a system under indirect observation.
机译:多元校准方法的几种分析应用需要人为决定,最困难的是涉及的因素数量。因此,消除最佳因子数可能有助于改进自动校准过程。我们提出一种不需要因子号的因子分析方法。它特别适合在间接观察下对系统进行间接校准。

著录项

  • 来源
    《Analytical Chemistry》 |1997年第18期|p.3722-3730|共9页
  • 作者

    Liang Xu; Israel Schechter;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 分析化学;
  • 关键词

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