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Three Interrelated Papers Spotlighted

机译:三篇相互关联的论文备受关注

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摘要

Volume 3, issue 3 features three interrelated papers. The first proposes a new automatic criterion for selecting the bandwidth to be used in Gaussian kernel support vector machines (SVMs). The second proposes a sequential version of SVMs, called twin prototype SVMs (TVMs), which efficiendy updates a fixed number of support vectors when training data arrives sequentially and there is limited storage capacity. The third paper also covers processing data streams, but summarization is in terms of hidden factors that link multivari-ate inputs and responses.
机译:第3卷第3期包含三篇相互关联的论文。第一种提出了一种新的自动标准,用于选择要在高斯内核支持向量机(SVM)中使用的带宽。第二种方法提出了一个顺序版本的SVM,称为双原型SVM(TVM),当训练数据顺序到达并且存储容量有限时,它可以有效地更新固定数量的支持向量。第三篇论文还介绍了处理数据流的方法,但汇总是根据将多元输入和响应链接在一起的隐藏因素进行的。

著录项

  • 来源
    《AMSTAT news》 |2010年第396期|p.19|共1页
  • 作者

    Joe Verducci;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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