首页> 外文期刊>AMSTAT news >Response to Letters by Michael Lavine and Christopher Tong
【24h】

Response to Letters by Michael Lavine and Christopher Tong

机译:对迈克尔·拉文和克里斯托弗·唐的来信的回应

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Let me start by stating that I am highly appreciative of the letters to the editor by Michael Lavine and Christopher Tong. Our field badly needs discussions on these important points. I view these letters as a constructive start of such a discussion. Both authors disagree with my criticism of the statement by George Box that all models are wrong, but some are useful-a statement made in a historical context in which parametric models were the norm. Given that different notions of the word model are used, both within our discipline as well as across disciplines, it is important to first clarify that I refer to so-called statistical models defined as the set of possible probability distributions of the data.
机译:首先,我要说我非常感谢迈克尔·拉文和克里斯托弗·唐致编辑的信。我们的领域非常需要就这些重点进行讨论。我认为这些信件是这种讨论的建设性开端。两位作者都不同意我对乔治·博克斯(George Box)的说法的批评,即所有模型都是错误的,但有些模型是有用的。这是在以参数模型为标准的历史背景下做出的声明。鉴于在我们的学科内以及跨学科都使用了词模型的不同概念,因此首先要弄清楚我所指的是所谓的统计模型,该模型定义为数据的可能概率分布集,这一点很重要。

著录项

  • 来源
    《AMSTAT news》 |2015年第455期|36-37|共2页
  • 作者

    Mark van der Laan;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:31:08

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号