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【24h】

Bigger Isn't Always Better When It Comes to Data

机译:涉及数据的更大并不总是更好

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摘要

Life is more than just a sample size. I think in my 40 -year career with the U.S. Environmental Protection Agency, the single question I was asked most was, "What sample size do I need?" Frequendy, the question was asked without any further explanation of the project, evoking my response of, "Sit down, let's talk." I was fascinated, and admittedly disappointed, that the premier reason people consulted with me was merely to ascertain the size of the sample. In fact, usually the sample size was the least of the problem. Let me give an example.
机译:生命不仅仅是一个样本量。我认为,在我在美国环境保护署(US Environmental Protection Agency)的40年职业生涯中,被问到最多的一个问题是:“我需要多少样本量?”弗雷肯迪(Frequendy)提出了这个问题,而没有对该项目做任何进一步的解释,这引起了我的回答:“坐下,我们聊聊。”人们着迷于我的首要原因仅仅是确定样本的大小,这让我着迷,并感到失望。实际上,通常样本量是最小的问题。让我举个例子吧。

著录项

  • 来源
    《AMSTAT news》 |2017年第479期|3-4|共2页
  • 作者

    Barry D. Nussbaum;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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