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Evaluation of High-Order Spectral Volume Method for Benchmark Computational Aeroacoustic Problems

机译:基准计算空气声问题的高阶谱体积法评估

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摘要

A time-accurate, high-order finite volume method named spectral volume (SV) method has been developed recently for conservation laws on unstructured grids and successfully demonstrated for Euler equations. In this paper, the SV method is evaluated for several benchmark problems in computational aeroacoustics (CAA) to demonstrate its potential for CAA applications. Both one-dimensional and two-dimensional problems are tested in the evaluation. It is shown that the higher-order SV schemes can achieve the same accuracy at a much lower cost than the lower-order ones.
机译:最近,针对非结构化网格上的守恒定律,开发了一种时间精确的高阶有限体积方法,称为光谱体积(SV)方法,并成功地证明了Euler方程。在本文中,对SV方法在计算航空声学(CAA)中的几个基准问题进行了评估,以证明其在CAA应用中的潜力。评估中同时测试了一维和二维问题。结果表明,高阶SV方案可以以比低阶SV方案低得多的成本获得相同的精度。

著录项

  • 来源
    《AIAA Journal》 |2005年第2期|p.337-348|共12页
  • 作者

    Z. J. Wang;

  • 作者单位

    Michigan State University, East Lansing, Michigan 48824;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 航空、航天;航空;
  • 关键词

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