机译:基于神经网络的参数化和代理建模快速翼型设计优化
Univ Michigan Dept Aerosp Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Iowa State Univ Dept Aerosp Engn Ames IA USA;
Univ Michigan Dept Aerosp Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
机译:核主成分分析:基于径向基函数神经网络的聚合物微分的文化差异演化算法优化建模
机译:基于计算流体动力学方法的翼型参数化,建模和优化研究
机译:基于计算流体动力学方法的机翼参数化,建模和优化研究
机译:基于智能算法和代理模型的天线快速优化平台设计
机译:使用可变保真度模型,共同克里格代理和设计空间缩减来优化跨音速翼型的多目标。
机译:使用吸收率的替代模型快速优化薄膜太阳能电池的外部量子效率
机译:使用可变逼真度模型,共同克里格代理和设计空间缩减来优化跨音速翼型的多目标