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机译:使用回归分析和选择过程为基础函数的最佳子集开发优化的趋势克里金模型
Korea Adv Inst Sci & Technol, Daejeon 34141, South Korea;
Korea Adv Inst Sci & Technol, Daejeon 34141, South Korea;
Hyundai Motor Grp, Hwaseong Si 18280, Gyeonggi Do, South Korea;
Kriging surrogate model; Trend function; Regression analysis; Coefficient of determination; Genetic algorithms; Design optimization;
机译:领导力建模-项目绩效关系:径向基函数,高斯和克里格方法作为线性回归的替代方法
机译:一种有效的优化方法,用于最佳的Linear回归中选择的优化方法,应用于自回归时间序列中的选择和拟合
机译:定量带电气溶胶检测的许多面部:早期和后期药业发育中最佳功率函数值下的回归模型
机译:利用分析网络流程和德拉德尔开发优化的牧草收获机械系统选择因子分析模型
机译:关于非参数估计和删失数据推断,局部多项式回归的带宽选择以及解释性回归分析中的子集选择
机译:回归克里金法的替代模型在最优地下水开发方案识别中的应用-以吉林省西部为例
机译:用于空气动力学优化的径向基函数和Kriging元模型
机译:回归变量最优子集的选择过程