最佳子集多元线性回归模型在热带气旋风圈变化预报中的应用

摘要

基于最佳路径(IBTrACS)数据集和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析(ERA-Interim)数据,建立了西北太平洋上(Western North Pacific,WNP)热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的七级风圈(R17)变化的最佳子集多元线性回归(bs-MLR)模型.首先根据2001～2014年6～11月TC初始半径(R17_0)的第1～25、26～50、51～75、76～100个百分位点将TC分为4类,建立针对各类TC的bs-MLR模型,再利用2015年6～11月的全部TC对模型的预报效果进行检验.结果表明:对TC生命周期中任意时刻的未来12小时R17(R17_12)进行预报时,当R17_0小于92.6 km及R17_0在111.1～138.9 km范围内时,模型对于R17_12的趋势预报和大小预报均具有较好的效果;对TC生命周期中任意时刻未来24小时R17(R17_24)进行预报时,当R17_0在111.1～138.9 km范围内时,模式对R17_24的趋势预报的效果较好.整体而言,bs-MLR模型对于R17_12的预报准确性高于对R17_24.