机译:多模型算法的数值鲁棒实现
Bayes methods; adaptive estimation; adaptive filters; covariance matrices; probability; sensor fusion; state estimation; target tracking; adaptive approach; covariance; fault detection; generalized pseudo Bayesian estimators; interacting multiple model estimators; ju;
机译:多模型算法的数值鲁棒实现
机译:通过Radon变换反演的层析层析成像的鲁棒最小扫描重建数值算法
机译:使用区间算法实现数值鲁棒快速递归最小二乘自适应滤波器
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机译:健壮的数值电磁本征函数展开算法。
机译:单光子发射计算机断层扫描的重建算法及其数值实现
机译:评估鲁棒机构设计的条件摘要:我们评估了鲁棒机构设计文献中确定的不同条件的强度。我们关注三个条件:事后激励兼容性,强大的单调性和强大的可测量性。事后激励兼容性已被证明对于任何稳健实现的概念都是必要的,而稳健单调性和鲁棒可测量性已被证明分别对于健壮(完全)精确和虚拟实现是必要的。本文表明,虽然违反事后激励兼容性和强健单调性的行为不容易消失,但我们在环境中确定了一个温和的条件,在这些环境中,所有社会选择函数都满足一阶类型的开放和密集子集的鲁棒可测量性。我们得出结论,确切地说,健壮的虚拟实现可以比强大的精确实现更加宽松。