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机译:使用基于微多普勒双相干性的特征对飞机进行分类
Department of Signal Processing, Tampere University of Technology, Korkeakoulunkatu 10, FI-33720, Tampere, Finland;
Blades; Feature extraction; Helicopters; Hidden Markov models; Radar; Training;
机译:通过使用从天气雷达回散射信号中提取的基于双相干性的特征来对大气层进行分类
机译:使用频谱图空间特征和支持向量机的人类运动分类的微量多普勒分类
机译:基于Micro-Doppler分形特征的基于Micro-Doppler分形特征的VAAV到地面靶的分类
机译:通过微多普勒签名和基于双相干性的特征对空中目标进行分类
机译:高分辨率微多普勒雷达理论及其在人体步态分类中的应用
机译:基于小波双相干性的二次非线性特征用于平移轴状态监测
机译:使用多晶雷达优化人体微多普勒分类的特征多样性