机译:基于KELM代理模型的地下水污染源与四种启发式优化算法
Northeast Agr Univ Sch Water Conservancy & Civil Engn Harbin 150030 Peoples R China|Minist Agr China Key Lab High Efficiency Utilizat Agr Water Soil R Harbin 150030 Peoples R China;
Harbin Inst Technol Sch Environm Harbin 150090 Peoples R China;
Northeast Agr Univ Sch Water Conservancy & Civil Engn Harbin 150030 Peoples R China|Minist Agr China Key Lab High Efficiency Utilizat Agr Water Soil R Harbin 150030 Peoples R China;
Jilin Univ Coll New Energy & Environm Changchun 130021 Peoples R China;
Groundwater contaminant; Heuristic search algorithms; Identifying contaminant sources; Kernel-based extreme learning machine;
机译:基于集合代理模型识别地下水污染源的释放历史
机译:基于自适应代理模型的自组织映射优化(ASMBO),用于未知地下水污染物源的表征
机译:使用自组织映射的未知模型基于自适应替代模型的优化(ASMBO)
机译:利用与优化模型相关的火星替代模型进行地下水污染源的表征
机译:骨干传输网络的设计程序和恢复方案:基于优化的模型,启发式算法和不可用性计算。
机译:基于启发式算法的物联网资源分配与优化
机译:基于代理运输模型优化解决地下水河流集成系统未知污染源源的逆问题