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机译:从三种随机多站点天气生成方法评估每日降雨序列中的时空表示
The University of New South Wales, Water Research Centre, Kensington, Sydney, NSW 2052, Australia;
The University of New South Wales, Water Research Centre, Kensington, Sydney, NSW 2052, Australia;
spatio-temporal rainfall distribution; sydney; modified Markov model; KNN model; kernel density estimation;
机译:使用四个天气生成器生成多站点随机日降水量:以澳大利亚格洛斯特集水区为例
机译:天气类型的多地点随机降雨模型,用于产生气候变化和变化的情景
机译:采用离散小波脱模改善日降雨量的随机多网站生成模型:半干旱地区的案例研究
机译:每日降雨的随机发电,在卡瓦拉市站,北北东北
机译:多站点天气产生和洪水频率估计的随机非参数方法:在施工延误,水文和农业模型中的应用
机译:基于具有模拟年分量的随机每日降雨模型的天气衍生产品的期权定价
机译:利用四个天气生成器生成多站点随机日降水量:以澳大利亚格洛斯特集水区为例
机译:莱茵河流域的降雨发电机。通过最近邻重采样多站点生成天气变量。