机译:一种使用地形,植被和土壤数据将土壤水分降低至高分辨率的方法
Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Campus Delivery 1372, Fort Collins, CO 80523, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Campus Delivery 1372, Fort Collins, CO 80523, USA;
Department of Civil and Environmental Engineering, Colorado State University, Campus Delivery 1372, Fort Collins, CO 80523, USA;
USDA Agricultural Research Service, Fort Collins, CO 80526, USA;
Cooperative Institute for Research in the Atmosphere, Colorado State University, Fort Collins, CO 80523, USA;
Catchment; Canopy; Litter; Soil texture; EMT; EOF;
机译:基于MSG-SEVIRI数据的AMSR-E衍生土壤水分产品空间分辨率的降尺度方法
机译:基于经验正交函数的地形特征下尺度土壤水分模式评估
机译:用陆地温度和植被数据缩小粉末土壤水分
机译:基于MODIS数据的被动微波源土壤水分产物空间分辨率的降阶方法。
机译:一种使用地形,植被和土壤数据将土壤水分缩小至高分辨率的方法。
机译:基于1 km分辨率缩小的被动式微波土壤水分产品的中国东北地区土壤水分长期时空变化
机译:基于MSG-SEVIRI数据的AMSR-E衍生土壤水分产品空间分辨率的降尺度方法