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机译:集成卡尔曼滤波器的土壤湿度预测:处理土壤水力参数的不确定性
Leibniz Univ Hannover, Inst Fluid Mech & Environm Phys Civil Engn, Hannover, Germany|Room 106,Appelstr 9a, D-30167 Hannover, Germany;
Univ Tubingen, Ctr Appl Geosci, Tubingen, Germany;
Leibniz Univ Hannover, Inst Fluid Mech & Environm Phys Civil Engn, Hannover, Germany;
Data assimilation; EnKF; Unsaturated flow; Parameter uncertainty; Soil moisture prediction;
机译:使用支持向量机和集合卡尔曼滤波器改进多层土壤湿度预测与中国农业占优势盆地的遥感土壤水分数据集相结合
机译:支持向量机和集成卡尔曼滤波在多层土壤水分估算中的不确定性评估
机译:基于集成卡尔曼滤波和SiB2模型的土壤湿度预测评价
机译:使用Ensemble Kalman滤波器吸收土壤水分
机译:使用卡尔曼滤波器将原位土壤水分测量值吸收到DSSAT-CSM中。
机译:排水离心法提取土壤溶液—离心力和离心时间对黄土深层土壤水分回收和土壤水分中溶质浓度的影响
机译:评估多层土壤水分估算的不确定性与支持向量机和合奏卡尔曼滤波
机译:利用集合卡尔曼滤波和质量守恒约束同化amsR-E土壤水分反演改善模拟土壤水分