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Fuzzy Shortest Path Problem Based on Level λ-Triangular LR Fuzzy Numbers

机译:基于水平λ三角LR模糊数的模糊最短路径问题

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摘要

646248%In problems of graphs involving uncertainties, the fuzzy shortest path problem is one of the most studied topics, since it has a wide range of applications in different areas and therefore deserves special attention. In this paper, algorithms are proposed for the fuzzy shortest path problem, where the arc length of the network takes imprecise numbers, instead of real numbers, namely, level λ-triangular LR fuzzy numbers. Few indices denned in this paper help to identify the shortest path in fuzzy environment.
机译:646248%在涉及不确定性的图问题中,模糊最短路径问题是研究最多的主题之一,因为它在不同领域中的应用广泛,因此值得特别注意。本文提出了一种模糊最短路径问题的算法,该算法的网络弧长采用不精确的数字,而不是实数,即水平λ三角LR模糊数。本文中很少定义的指标有助于识别模糊环境中的最短路径。

著录项

  • 来源
    《Advances in fuzzy systems》 |2012年第2012期|646248.1-646248.6|共6页
  • 作者

    S. Elizabeth; L. Sujatha;

  • 作者单位

    Department of Mathematics, Auxilium College (Autonomous), Tamil Nadu, Vellore 632006, India;

    Department of Mathematics, Auxilium College (Autonomous), Tamil Nadu, Vellore 632006, India;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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