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机译:地震参数组合使用神经网络优化预测钢筋混凝土建筑物的破坏状态
Earthquake Planning and Protection Organization (EPPO-ITSAK), Terma Dasylliou, 55535, Thessaloniki, Greece;
Department of Civil Engineering, Aristotle University of Thessaloniki, Aristotle University campus, 54124, Thessaloniki, Greece;
Seismic damage prediction; Artificial neural networks; Reinforced concrete buildings; Structural vulnerability; Ground motion parameters;
机译:基于人工神经网络的钢筋混凝土建筑震害快速预测方法。
机译:基于THA的多层建筑区域地震损伤预测的参数确定与损伤评估
机译:MFP和RBF神经网络对R / C建筑物地震破坏程度的即时估计能力的比较评估
机译:基于RBF神经网络模型的多层砖建筑地震损伤预测
机译:多元统计和神经网络在地震属性预测储层参数中的应用。
机译:基于优化设计的贝叶斯神经网络的钢桁桥模型概率损伤识别。
机译:利用人工神经网络预测地震引起的结构破坏
机译:基于动态分析,优化抗震保护的东部都市圈新建筑三种建筑物损伤预测