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神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用

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摘要

采用组合预测方法对油气产量预测进行研究,首先选取油藏工程领域多种油气产量预测模型建立组合预测模型库,基于权系数的时效性,利用三层前馈BP神经网络建立油气产量变权组合预测模型,并进行实例分析,结果表明该方法能提高预测精度,增强预测模型的实用性.

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来源
《高校应用数学学报：A辑》 |2008年第1期|1-6|共6页
作者
邓勇; 杜志敏; 陆燕妮;
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作者单位

油气藏地质及开发国家重点实验室;

中石化西南分公司物资供应处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类油气产量与可采储量;
关键词
神经网络; 组合预测; 油气产量; 误差;

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