机译:使用时空特征和支持向量机分类器的土方设备基于视觉的动作识别
Department of Civil and Environmental Engineering, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL 61801, United States;
Charles E. Via Department of Civil & Environmental Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA 24061, United States;
Department of Electrical and Electronic Engineering, Universidad del Norte, Barranquilla, Colombia;
Computer vision; Action recognition; Construction productivity; Activity analysis; Time-studies; Operational efficiency;
机译:基于组合特征提取和增强支持向量机分类器的有效虹膜识别系统
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:特征级融合和k-支持向量机分类器的基于指关节和指静脉的多峰生物特征识别系统
机译:利用时空特征和多个二元支持向量机对建筑设备动作进行自动视觉识别
机译:使用支持向量机特征选择器和分类器检测乳腺癌检测
机译:使用支持向量机分类器自动识别阻塞性睡眠呼吸暂停综合征
机译:支持向量机基于使用套索分类器的性别识别的特征提取