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机译:卷积神经网络用于航空影像中的目标检测,以进行灾难响应和恢复
Department of Construction Science Texas A&M University 3137 TAMU College Station TX 77843 USA;
Zachry Department of Civil Engineering Texas A&M University 3136 TAMU College Station TX 77843 USA;
Disaster management; Convolutional neural network (CNN); Aerial reconnaissance; Deep learning; Unmanned aerial vehicle (UAV);
机译:使用轻质卷积神经网络的无人空中车辆图像中的粗致细物对象检测和深度运动显着性
机译:卷积神经网络从航空影像中提取多目标
机译:基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像中具有合适对象尺度特征的对象检测
机译:利用卷积神经网络从航空影像中进行灾害检测
机译:使用深卷积神经网络进行实时视觉检测和跟踪框架用于微空气车辆
机译:基于深度卷积神经网络和物体检测技术鉴定番茄疾病类型和检测感染区域的勘探。
机译:具有简单线性迭代聚类和卷积神经网络的高分辨率空中图像自动对象提取