机译:真实条件下鲁棒ASR中未知环境适应的多条件训练
Department of Circuit Theory Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering Technicka 2 166 27 Praha, Czech Republic;
speech recognition; environment adaptation; spectral subtraction; MLLR; noisy background;
机译:真实条件下鲁棒ASR中未知环境适应的多条件训练
机译:未知环境强大协作重建的实时地图合并策略
机译:在未知环境中散步的多功能和强大的双模型:实时碰撞避免和扰动拒绝
机译:基于增强的混响/噪声稳健语音识别多条件训练的实践方面
机译:学习多条件单细胞数据的表示
机译:多条件协作医疗和成功老龄化的功能结局:随机试验结果
机译:一种功能强大的实时端点检测器,适用于恶劣环境下的asR能量归一化