首页> 外文期刊>ACM Transactions on Information Systems >Precision Recall with User Modeling (PRUM): Application to Structured Information Retrieval
【24h】

Precision Recall with User Modeling (PRUM): Application to Structured Information Retrieval

机译:用户建模(PRUM)的精确召回:在结构化信息检索中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Standard Information Retrieval (IR) metrics are not well suited for new paradigms like XML or Web IR in which retrievable information units are document elements and/or sets of related documents. Part of the problem stems from the classical hypotheses on the user models: They do not take into account the structural or logical context of document elements or the possibility of navigation between units. This article proposes an explicit and formal user model that encompasses a large variety of user behaviors. Based on this model, we extend the probabilistic precision-recall metric to deal with the new IR paradigms.
机译:标准信息检索(IR)度量标准不适用于XML或Web IR等新范例,在这些范例中,可检索信息单元为文档元素和/或相关文档集。问题的部分源于用户模型上的经典假设:它们没有考虑文档元素的结构或逻辑上下文,也未考虑单元之间导航的可能性。本文提出了一个显式且正式的用户模型,该模型包含各种各样的用户行为。在此模型的基础上,我们扩展了概率精确调用度量以处理新的IR范例。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号