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Integrable PolyVector Fields

机译:可积多边形向量场

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摘要

We present a framework for designing curl-free tangent vector fieldsrnon discrete surfaces. Such vector fields are gradients of locallydefinedrnscalar functions, and this property is beneficial for creatingrnsurface parameterizations, since the gradients of the parameterizationrncoordinate functions are then exactly aligned with the designedrnfields. We introduce a novel definition for discrete curl between unorderedrnsets of vectors (PolyVectors), and devise a curl-eliminatingrncontinuous optimization that is independent of the matchings betweenrnthem. Our algorithm naturally places the singularities requiredrnto satisfy the user-provided alignment constraints, and our fields arernthe gradients of an inversion-free parameterization by design.
机译:我们提出了一个设计无卷曲切向量场或离散表面的框架。这样的矢量场是局部定义的标量函数的梯度,并且此属性对于创建曲面参数化是有益的,因为参数化坐标函数的梯度随后与设计的场精确对齐。我们为向量的无序集合(PolyVectors)之间的离散卷曲引入了一种新颖的定义,并设计了一种消除卷曲的消除连续优化,该优化与它们之间的匹配无关。我们的算法自然会放置满足用户提供的对齐约束所需的奇异点,而我们的领域则是通过设计实现无反转参数化的梯度。

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