机译:行人和骑自行车型侵犯非跨境撞击的伤害严重程度分析:混合预测文本分析和基于异质性的统计建模方法
Urban Design 4 Hlth Inc Rochester NY 14612 USA|Univ Tennessee Dept Civil & Environm Engn Knoxville TN 37996 USA;
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Non-motorist trespassing crashes; Non-crossings; Injury severity; Machine learning; Text analysis; Concept/Entity extraction; Dynamic factor analysis; Heterogeneity-based discrete outcome modeling;
机译:过去十年中的非交叉铁路闯入事故:一种分析伤害严重性的空间方法
机译:欧洲NCAP行人测试结果与瑞典行人和骑自行车的人发生的伤害事故中的伤害严重程度之间的相关性
机译:探索性的加利福尼亚州自动车祸分析:一种基于文本分析和基于贝叶斯异质性的分层方法
机译:国际交通运输与发展会议2020涉及大型卡车的行人和骑自行车船的伤害严重程度
机译:大型卡车碰撞事故中乘用车乘员所遭受伤害严重程度的统计模型和分析。
机译:使用路径分析检查车辆行人行人坠毁的行人伤害严重程度
机译:在城乡发生的自行车机动车车辆崩溃中建模骑自行车伤害严重程度:混合Logit分析
机译:混合动力电动乘用车发生行人和自行车碰撞的事件