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机译:了解自然驾驶数据的超速行为:应用基于分类的关联规则挖掘
Texas A&M Univ 3136 TAMU College Stn TX 77843 USA;
Texas A&M Transportat Inst 1111 RELLIS Pkwy Bryan TX 77807 USA;
Texas A&M Transportat Inst 1111 RELLIS Pkwy Bryan TX 77807 USA;
Texas A&M Univ 3136 TAMU College Stn TX 77843 USA;
Trip features; Driving characteristics; Geometric features; Speeding duration; Speeding pattern; Association rules;
机译:根据自然驾驶数据修改超速行为的可能性的因素
机译:自然主义驾驶数据集中的近碰撞事件模式:应用规则挖掘
机译:使用轨迹级SHRP2自然驾驶数据调查雾中驾驶员车道保持能力:一种关联规则挖掘方法
机译:使用支持向量机基于自然主义驾驶数据的驾驶员行为分类
机译:设计恢复和数据挖掘:一种基于挖掘关联规则识别数据内聚子系统的方法。
机译:基于关联规则挖掘的框架,用于了解生活方式风险行为
机译:基于关联规则挖掘的框架,用于理解生活方式风险行为。
机译:基于约束满足神经网络的乳腺癌数据挖掘分类与关联规则