複数世帯の合計電力需要30分値の前日予測に関する一検討

摘要

We have been developing a forecast method of the aggregated electricity demand of several households. For improving the forecast accuracy, this study made modifications to the method developed in our precedent study. The forecast of the ratio of individual 30min value to time-zone average value was introduced to take the short-cycle fluctuation characteristics into account. The forecast of time-zone average value based on the ambient-temperature-forecast was introduced so that the large electricity demand change caused by the large temperature change is taken into account. As a result, the forecast accuracy was improved especially in the season in which the temperature change was large, if the peak demand is evaluated as the 90min average value in stead of 30min average value, the forecast error of peak demand decreases from 27% to 15%.%民生部門におけるエネルギー利用の低炭素化や効率向上のため，太陽光発電や燃料電池等の分散型電源の有効活用が期待されている.これらを集合住宅等の一定の世帯数の範囲で有効活用するためには，電力•熱需要の変動特性の統計的評価に基づき需要の予測手法を開発し，電力•熱のバッファとなる蓄電池やヒートポンプ給湯機の運転を適切に計画•制御することが重要である. 筆者らも，住宅群エネルギーシステムへの適用を目的として，複数世帯の合計電力需要について，翌日24時間における30分ごとの平均値(30分値)を予測する手法の開発を行っている.文献3)の手法(以下，前報の手法)では，一日のピーク需要が小さく予測されることや気温の大きな変化に伴う需要変化が速やかに反映されない等の課題があった.本報では，これらの課題の改善を試み，集合住宅で観測された9世帯の合計電力需要を対象として，予測手法の改善の効果を評価した.