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期刊信息
机译:临床决策支持中的人工智能:评估AI的挑战和实践意义
机译:2018年文献对临床决策支持的贡献
机译:利用生物医学本体增强临床数据和临床研究数据-知识表示视角的见解
机译:正式的医学知识表示支持深度学习算法,生物信息学管道,基因组学数据分析和大数据过程
机译:成功的消费者健康信息学解决方案的基本注意事项
机译:参与性健康的人工智能:应用,影响和未来意义
机译:人工智能在健康中的新机遇,挑战和现实意义
机译:非传统数据源的个性化医学实施:概念框架和文献综述
机译:2018年生物信息学和转化信息学文献的贡献
机译:法国卫生数据中心和德国医学信息学倡议:两个促进医疗保健数据共享的国家项目
机译:临床研究信息学:2018年以来的贡献
机译:使用自然语言处理通过社交媒体和消费者生成的数据解决公共卫生研究问题的最新进展
机译:使用生物医学文本的一年论文:《 IMIA年鉴》自然语言处理部分的发现
机译:公共卫生和流行病学信息学:人工智能可以帮助应对未来的全球挑战吗?抗菌素耐药性和气候变化对疾病流行病学的影响概述
机译:人工智能的公共卫生监测
机译:2018年的癌症信息学:癌症基因组的奥秘继续揭开面纱,深度学习接近临床,被动数据收集证明了其实用性
机译:卫生职业教育中的严肃游戏:趋势和学习功效的回顾
机译:医学人工智能(AIM)的起源:协助科学探索和临床艺术的计算手段-反思当前AIM面临的挑战
机译:医学人工智能:权衡成就,炒作和承诺