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Genetics‐based dynamic systems model of canopy photosynthesis: the key to improve light and resource use efficiencies for crops

机译:基于遗传学的冠层光合作用动态系统模型:提高农作物光和资源利用效率的关键

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摘要

Improving canopy photosynthetic light use efficiency instead of leaf photosynthesis holds great potential to catalyze the next “green revolution”. However, leaves in a canopy experience different biochemical limitations due to the heterogeneities of microclimates and also physiological parameters. Mechanistic dynamic systems models of canopy photosynthesis are now available which can be used to design the optimal canopy architectural and physiological parameters to maximize CO 2 uptake. Rapid development of modern crop genetics research now makes it possible to link such canopy models with genetic variations of crops to develop genetics‐based dynamic systems models of canopy photosynthesis. Such models can guide marker‐assisted breeding or genomic selection or engineering of crops to enhance light and nitrogen use efficiencies for different regions under future climate change scenarios.
机译:代替冠层光合作用,提高冠层光合光的利用效率具有催化下一次“绿色革命”的巨大潜力。但是,由于微气候的异质性以及生理参数的不同,冠层中的叶子经历了不同的生化限制。现在可以利用冠层光合作用的机械动力学系统模型来设计最佳的冠层结构和生理参数,以最大程度地吸收CO 2。现在,现代作物遗传学研究的飞速发展使得将这种冠层模型与农作物的遗传变异联系起来成为可能,从而开发出基于遗传学的冠层光合作用动态系统模型。这样的模型可以指导标记辅助的育种或基因组选择或农作物的工程设计,以提高未来气候变化情景下不同地区的光和氮利用效率。

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