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Radiomics-based machine learning methods for isocitrate dehydrogenase genotype prediction of diffuse gliomas

机译:基于放射学的机器学习方法预测弥漫性胶质瘤的异柠檬酸脱氢酶基因型

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摘要

PurposeReliable and accurate predictive models are necessary to drive the success of radiomics. Our aim was to identify the optimal radiomics-based machine learning method for isocitrate dehydrogenase (IDH) genotype prediction in diffuse gliomas.
机译:目的可靠且准确的预测模型对于推动放射医学的成功至关重要。我们的目的是确定弥散性神经胶质瘤中异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因型预测的最佳基于放射学的机器学习方法。

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