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机译:通过步态参数检测帕金森病的存在和严重程度的人工神经网络方法
Tiwana Varrecchia; Stefano Filippo Castiglia; Alberto Ranavolo; Carmela Conte; Antonella Tatarelli; Gianluca Coppola; Cherubino Di Lorenzo; Francesco Draicchio; Francesco Pierelli; Mariano Serrao;
机译:基于步态动态差距和神经网络检测前十字韧带损伤的存在
机译:使用环描图和人工神经网络重建步态生物力学参数
机译:使用人工神经网络评估步态对称性参数
机译:人工神经网络预测帕金森病的严重程度
机译:一种基于耦合有限元/状态空间建模技术的饱和涡轮发电机参数识别的人工神经网络方法。
机译:雅典娜初始化参数扫描:优化神经网络用于检测小主要效应存在的基因 - 基因相互作用
机译:使用MDS-UPDRS估算帕金森病的疾病步态障碍严重程度的系统和方法
机译:用于预测使用人工神经网络的存在或不存在疾病的方法和装置
机译:使用训练的人工神经网络确定首选钻头设计参数和钻孔参数的方法以及训练人工神经网络的方法
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