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FAst Segmentation Through SURface Fairing (FASTSURF): A novel semi-automatic hippocampus segmentation method

机译：通过Surface Fairing（FASTSURF）进行FAst分割：一种新型的半自动海马分割方法

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ObjectiveThe objective is to present a proof-of-concept of a semi-automatic method to reduce hippocampus segmentation time on magnetic resonance images (MRI).

机译：目的目的是提出一种减少磁共振图像（MRI）上海马分割时间的半自动方法的概念验证。

著录项

期刊名称 PLoS Clinical Trials
作者
Fabian Bartel; Hugo Vrenken; Marcel van Herk; Michiel de Ruiter; Jose Belderbos; Joost Hulshof; Jan C. de Munck;
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作者单位

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年(卷),期 2012(14),1
年度 2012
页码 e0210641
总页数 26
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关键词

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专利

1. Novel Fast Marching for Automated Segmentation of the Hippocampus (FMASH): method and validation on clinical data. [J] . Bishop CA, Jenkinson M, Andersson J, NeuroImage . 2011,第3期

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2. A learning-based wrapper method to correct systematic errors in automatic image segmentation: consistently improved performance in hippocampus, cortex and brain segmentation. [J] . Wang H, Das SR, Suh JW, NeuroImage . 2011,第3期

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3. A hybrid semi-automatic method for liver segmentation based on level-set methods using multiple seed points [J] . YangX., YuH.C., ChoiY., Computer Methods and Programs in Biomedicine: An International Journal Devoted to the Development, Implementation and Exchange of Computing Methodology and Software Systems in Biomedical Research and Medical Practice . 2014,第1期

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7. A Learning-Based Wrapper Method to Correct Systematic Errors in Automatic Image Segmentation: Consistently Improved Performance in Hippocampus, Cortex and Brain Segmentation [O] . Hongzhi Wang A, Hitsu R. Das A, Jung Wook Suh A, 2016

机译：基于学习的包装器方法纠正自动图像分割中的系统错误：持续改善海马，皮质和脑分割的性能

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