首页> 美国卫生研究院文献>PLoS Clinical Trials >Which Is a More Accurate Predictor in Colorectal Survival Analysis? Nine Data Mining Algorithms vs. the TNM Staging System
【2h】

Which Is a More Accurate Predictor in Colorectal Survival Analysis? Nine Data Mining Algorithms vs. the TNM Staging System

机译:结肠直肠癌生存分析中哪个预测指标更准确?九种数据挖掘算法与TNM登台系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

ObjectiveOver the past decades, many studies have used data mining technology to predict the 5-year survival rate of colorectal cancer, but there have been few reports that compared multiple data mining algorithms to the TNM classification of malignant tumors (TNM) staging system using a dataset in which the training and testing data were from different sources. Here we compared nine data mining algorithms to the TNM staging system for colorectal survival analysis.
机译:目的在过去的几十年中,许多研究已经使用数据挖掘技术来预测结直肠癌的5年生存率,但是很少有报道将多种数据挖掘算法与使用TNM分期的TNM分类系统进行比较。训练和测试数据来自不同来源的数据集。在这里,我们将九种数据挖掘算法与TNM分期系统进行了比较,以进行结直肠生存分析。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号