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Post-transcriptional knowledge in pathway analysis increases the accuracy of phenotypes classification

机译:通路分析中的转录后知识可提高表型分类的准确性

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摘要

MotivationPrediction of phenotypes from high-dimensional data is a crucial task in precision biology and medicine. Many technologies employ genomic biomarkers to characterize phenotypes. However, such elements are not sufficient to explain the underlying biology. To improve this, pathway analysis techniques have been proposed. Nevertheless, such methods have shown lack of accuracy in phenotypes classification.
机译:动机从高维数据预测表型是精密生物学和医学中的关键任务。许多技术采用基因组生物标记物来表征表型。然而,这些元素不足以解释潜在的生物学。为了改善这一点,已经提出了途径分析技术。然而,这种方法已经显示出表型分类的准确性不足。

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